ในบทความนี้
  1. อ่านชื่อชุดข้อมูลก่อนอ่านอัตราเงินเฟ้อ
  2. จดชื่อและขอบเขตของชุดข้อมูลให้ครบ
  3. เงินเฟ้อทั่วไปกับเงินเฟ้อพื้นฐานวัดคนละขอบเขต
  4. รายเดือน รายปี และการปรับฤดูกาลต้องตรงกัน
  5. แยกจุดดัชนี ร้อยละ และจุดร้อยละด้วยตัวอย่างสมมติ
  6. ส่วนต่างจากคาดการณ์ไม่ใช่การแก้ไขค่าครั้งก่อน
  7. อ่านความต่าง CPI กับ PCE ให้ครบสี่ด้าน
  8. ตัวเลขเหนือคาดไม่ได้กำหนดทิศทางตลาด
  9. คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ CPI สหรัฐ
  10. เก็บข้อมูลหกข้อก่อนเทียบตัวเลข
  11. แหล่งข้อมูลและข้อจำกัด

อ่านชื่อชุดข้อมูลก่อนอ่านอัตราเงินเฟ้อ

CPI สหรัฐ หรือ Consumer Price Index วัดการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ยของตะกร้าสินค้าและบริการสำหรับประชากรผู้บริโภคที่กำหนด ค่าดัชนีไม่ใช่ราคาเป็นดอลลาร์ และไม่ใช่อัตราเงินเฟ้อในตัวเอง ต้องเทียบกับค่าดัชนีก่อนหน้าที่ใช้ฐานเดียวกันจึงคำนวณการเปลี่ยนแปลงเป็นร้อยละได้ [1][2]

ก่อนเทียบตัวเลขสองค่า ให้ตรวจสามอย่างคือชุดข้อมูล ช่วงเปรียบเทียบ และการปรับฤดูกาล บทความนี้อธิบายสถิติของสหรัฐ ไม่ใช่ CPI ของไทย ตัวเลขทั้งหมดในแบบฝึกคำนวณเป็นข้อมูลสมมติ ไม่มีเงินเฟ้อล่าสุด ค่าคาดการณ์จริง หรือคำแนะนำให้ซื้อขายสินทรัพย์

เงินเฟ้อที่ลดลงแต่ยังเป็นบวกหมายถึงราคายังเพิ่มขึ้นในช่วงนั้น เพียงเพิ่มช้าลง อีกทั้งตะกร้าของดัชนีอาจต่างจากรายการใช้จ่ายของครอบครัวคุณ จึงไม่ใช่การวัดเงินเฟ้อส่วนตัวของทุกครัวเรือน

จดชื่อและขอบเขตของชุดข้อมูลให้ครบ

สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐ หรือ BLS มีดัชนีหลายชุด CPI-U ครอบคลุมประชากรผู้บริโภคในเขตเมืองอย่างกว้าง ส่วน CPI-W เป็นกลุ่มย่อยที่มีเงื่อนไขด้านรายได้และการจ้างงานเฉพาะ C-CPI-U ใช้ประชากรเดียวกับ CPI-U แต่สร้างดัชนีแบบเชื่อมโยงซึ่งคำนึงถึงการทดแทนระหว่างหมวดสินค้า ชื่อทั้งสามจึงใช้แทนกันไม่ได้ [2]

การ์ดอ่านชุดข้อมูล: เก็บข้อมูลเหล่านี้ไว้กับตัวเลข
ประชากรและชุดข้อมูล
ตัวอย่างด้านล่างใช้ CPI-U
พื้นที่
ตัวอย่างใช้ค่าเฉลี่ยเมืองของสหรัฐ “U.S. city average” ไม่สลับกับดัชนีเฉพาะพื้นที่
รายการที่ครอบคลุม
ตัวอย่างใช้ทุกรายการ “all items” หากมีรายการที่ตัดออกต้องระบุไว้
ฐานอ้างอิง
ค่าต้นทางและปลายทางต้องใช้ฐานดัชนีเดียวกัน
เดือนและช่วงเปรียบเทียบ
จดเดือนที่วัด และเดือนก่อนหน้าหรือเดือนเดียวกันของปีก่อนที่นำมาเทียบ
การปรับฤดูกาล
SA คือปรับฤดูกาลแล้ว ส่วน NSA คือไม่ปรับฤดูกาล
หน่วย
แยกระดับดัชนี การเปลี่ยนแปลงเป็นร้อยละ และส่วนต่างเป็นจุดร้อยละ
ฉบับข้อมูล
เก็บวันที่เผยแพร่และระบุว่าเป็นค่าเดิมหรือค่าที่แก้ไขแล้ว

ฐานอ้างอิงบอกว่าช่วงใดถูกกำหนดให้มีค่าดัชนีเท่ากับ 100 ไม่ใช่ช่วงเวลาของข้อมูลรายจ่ายที่นำมาสร้างน้ำหนักตะกร้า คำว่าตะกร้าก็ไม่ได้หมายความว่าน้ำหนักรายจ่ายคงเดิมตลอดไป บทความนี้ไม่ระบุรอบการปรับน้ำหนักที่ใช้ในปัจจุบัน [2][3]

อย่าใช้ระดับดัชนีจัดอันดับค่าครองชีพระหว่างเมือง ดัชนีเมืองหนึ่งสูงกว่าอีกเมืองไม่ได้พิสูจน์ว่าเมืองแรกแพงกว่า เพราะตัวเลขแสดงการเปลี่ยนแปลงเทียบกับฐานของแต่ละชุด

เงินเฟ้อทั่วไปกับเงินเฟ้อพื้นฐานวัดคนละขอบเขต

ในการรายงาน CPI สหรัฐ คำว่า headline โดยทั่วไปหมายถึงทุกรายการ ส่วน core CPI หรือเงินเฟ้อพื้นฐานแบบที่กล่าวถึงกันทั่วไปตัดอาหารและพลังงานออก ไม่ได้แปลว่ารายจ่ายสองหมวดนี้ไม่สำคัญ แต่เปลี่ยนขอบเขตราคาที่นำมาวัด เงินเฟ้อพื้นฐานจึงไม่ได้เหมาะกว่าสำหรับทุกคำถามโดยอัตโนมัติ [2]

คำว่า core ไม่ได้อนุญาตให้ตัดที่อยู่อาศัย รถมือสอง หรือหมวดที่คุณเลือกเอง มีชุดข้อมูลที่ใช้ข้อยกเว้นอื่นได้ แต่ต้องเรียกชื่อให้ครบและไม่แทนที่ core CPI แบบปกติโดยเงียบ ๆ ประชากร พื้นที่ และช่วงเปรียบเทียบยังต้องตรงกัน

รายเดือน รายปี และการปรับฤดูกาลต้องตรงกัน

อัตรารายเดือนเทียบเดือนหนึ่งกับเดือนก่อนหน้าทันที อัตราเทียบปีก่อนเทียบกับเดือนเดียวกันของปีก่อน เดือนอ้างอิงคือเดือนที่วัด ไม่ใช่วันที่ BLS เผยแพร่ตัวเลข [2][4]

รูปแบบที่พบบ่อยในรายงาน: ต้องตรวจป้ายกำกับจริงทุกครั้ง
ขอบเขตช่วงเปรียบเทียบรูปแบบที่พบบ่อยสิ่งที่ตัวเลขบอก
ทุกรายการเดือนปัจจุบันกับเดือนก่อนปรับฤดูกาล SAการเปลี่ยนแปลงรายเดือนของชุดที่ระบุ
ทุกรายการเดือนปัจจุบันกับเดือนเดียวกันปีก่อนไม่ปรับฤดูกาล NSAการเปลี่ยนแปลงในสิบสองเดือน ไม่ใช่ผลบวกข่าวรายเดือน
ไม่รวมอาหารและพลังงานเดือนปัจจุบันกับเดือนก่อนปรับฤดูกาล SAอัตราพื้นฐานรายเดือนโดยยังคงข้อยกเว้นไว้
ไม่รวมอาหารและพลังงานเดือนปัจจุบันกับเดือนเดียวกันปีก่อนไม่ปรับฤดูกาล NSAอัตราสิบสองเดือนของชุดพื้นฐานที่ระบุ

การปรับฤดูกาลช่วยแยกความเปลี่ยนแปลงระยะสั้นออกจากรูปแบบที่เกิดซ้ำ เช่น ฤดูกาลและวันหยุด SA กับ NSA เป็นคนละรูปแบบของชุดข้อมูล ตารางแสดงเพียงการนำเสนอที่พบบ่อย ไม่ได้แทนป้ายกำกับในรายงานจริง ภายในแต่ละสมการ ค่าทั้งสองต้องใช้การปรับแบบเดียวกัน [2]

มกราคมถึงธันวาคมในปีเดียวกันมีช่วงห่างรายเดือนสิบเอ็ดช่วง ส่วนการเทียบสิบสองเดือนอาจเป็นธันวาคมถึงธันวาคมปีถัดไป การเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยทั้งปีก็ต่างออกไป เพราะเทียบค่าเฉลี่ยดัชนีสิบสองเดือนของปีหนึ่งกับค่าเฉลี่ยอีกปี จึงไม่จำเป็นต้องเท่ากับอัตราธันวาคมต่อธันวาคม [4]

อย่าบวกอัตรารายเดือนสิบสองค่าเพื่อหาอัตรารายปี อัตราส่วนดัชนีรายเดือนที่เข้ากันและยังไม่ปัดเศษนำมาคูณต่อกันได้ แต่การบวกเปอร์เซ็นต์ที่ปัดเศษแล้วเป็นอีกวิธีหนึ่ง การปนรายเดือน SA กับรายปี NSA ก็ไม่ทำให้ได้การเปรียบเทียบรายปีแบบเดียวกัน

แยกจุดดัชนี ร้อยละ และจุดร้อยละด้วยตัวอย่างสมมติ

เมื่อดัชนีเริ่มต้นเป็นบวก สูตรการเปลี่ยนแปลงเป็นร้อยละคือ 100 × (ดัชนีปลายทาง ÷ ดัชนีเริ่มต้น − 1) รายเดือนใช้เดือนก่อนเป็นต้นทาง ส่วนรายปีใช้เดือนเดียวกันของปีก่อน ต้องให้ชุดข้อมูล ขอบเขต ฐาน และการปรับฤดูกาลตรงกัน สูตรนี้เทียบสองระดับดัชนี ไม่ใช่กระบวนการทั้งหมดที่ BLS ใช้สร้างดัชนีราคา [4]

สมมติชุด CPI-U ทุกรายการ ค่าเฉลี่ยเมืองสหรัฐ โดยใช้ฐานเดียวกันและการปรับฤดูกาลแบบเดียวกันทั้งสามค่า ตัวเลขต่อไปนี้สมมติขึ้นทั้งหมด เพื่อดูวิธีคำนวณช่วงเวลา ไม่ใช่การนำรายเดือน SA จริงมาปนกับรายปี NSA

ตัวอย่างสมมติ: ปลายทางเดียวกัน แต่ต้นทางสองช่วง
  1. เดือนก่อน → เดือนปัจจุบัน: 300.000 → 300.600
    ส่วนต่างดัชนี: 300.600 − 300.000 = 0.600 จุดดัชนี
    การเปลี่ยนแปลงรายเดือน: 100 × (300.600 ÷ 300.000 − 1) = 0.2%
  2. เดือนเดียวกันปีก่อน → เดือนปัจจุบัน: 290.000 → 300.600
    ส่วนต่างดัชนี: 300.600 − 290.000 = 10.600 จุดดัชนี
    การเปลี่ยนแปลงเทียบปีก่อน: 100 × (300.600 ÷ 290.000 − 1) = 106/29% = 3.655172413…% แสดงเป็น 3.7% ในตัวอย่างนี้

ระดับดัชนีเขียนด้วยทศนิยมสามตำแหน่ง ไม่ใช่จำนวนเงินดอลลาร์ 0.600 และ 10.600 เป็นจุดดัชนี ส่วน 0.2% และ 3.7% เป็นการเปลี่ยนแปลงเทียบต้นทางที่ต่างกัน จุดร้อยละใช้เมื่อเปรียบเทียบอัตราร้อยละสองค่า

เก็บความละเอียดที่มีไว้จนถึงขั้นแสดงผล ทศนิยมหนึ่งตำแหน่งเป็นทางเลือกของตัวอย่างนี้ ไม่ใช่กฎสำหรับตัวเลข BLS ทุกชุด ดัชนีและอัตราที่เผยแพร่อาจใช้ความละเอียดต่างกัน การคำนวณจากค่าที่ปัดเศษแล้วจึงอาจไม่ตรงกับอัตรารายงานทุกหลัก [4]

ส่วนต่างจากคาดการณ์ไม่ใช่การแก้ไขค่าครั้งก่อน

ค่าคาดการณ์หรือ consensus เป็นความคาดหมายจากผู้พยากรณ์หรือแบบสำรวจที่ต้องระบุแหล่งและเวลา ไม่ใช่ราคาที่ BLS สังเกตได้ ก่อนเทียบกับผลประกาศต้องจับคู่ชุดข้อมูล ช่วงเวลา การปรับ และหน่วย บทความนี้ไม่ได้ใช้ consensus จริง

ในอีกตัวอย่างสมมติที่แยกจากสมการดัชนี อัตราเทียบปีก่อนที่ประกาศเป็น 3.7% ขณะที่คาดการณ์ที่ตรงเงื่อนไขเป็น 3.5% ส่วนต่างคือ +0.2 จุดร้อยละ ไม่ใช่การเพิ่มขึ้นสัมพัทธ์ 0.2% และไม่ใช่อัตรารายเดือน 0.2% จากตัวอย่างก่อนหน้า ตัวเลขหน้าตาเหมือนกันไม่ได้ทำให้หน่วยเหมือนกัน

เงื่อนไขแก้ไขขึ้นกับชุดข้อมูล CPI-U และ CPI-W แบบ NSA ไม่ได้แก้ไขเป็นประจำเพื่อนำคำตอบล่าช้ามารวม แต่ยังแก้ความผิดพลาดได้ ประวัติแบบ SA อาจเปลี่ยนเมื่อประมาณปัจจัยฤดูกาลใหม่ ส่วนดัชนีแบบเชื่อมโยงมีขั้นตอนประมาณการเบื้องต้นและแก้ไขของตนเอง คำว่า “CPI ไม่เคยแก้ไข” จึงกว้างเกินไป [2]

จดวันที่และฉบับของข้อมูลไว้เสมอ ค่าของเดือนใหม่ ค่าที่แก้ไขของเดือนเก่า และค่าคาดการณ์ก่อนประกาศตอบคนละคำถาม หากไม่แยกกัน อาจเข้าใจว่าการแก้ไขข้อมูลคือราคาที่เพิ่งเปลี่ยนในเดือนใหม่

อ่านความต่าง CPI กับ PCE ให้ครบสี่ด้าน

ดัชนีราคา PCE กับ CPI ต่างกันทั้งสูตร น้ำหนัก ขอบเขต และผลทางสถิติอื่น PCE รวมรายจ่ายของครัวเรือนและสถาบันไม่แสวงหากำไรที่ให้บริการครัวเรือน รวมถึงรายจ่ายที่ผู้อื่นจ่ายแทนกลุ่มเหล่านี้ ซึ่งเป็นภาคบุคคลในความหมายนี้ ส่วน CPI เน้นรายจ่ายที่ครัวเรือนในประชากรที่ครอบคลุมจ่ายเอง จึงไม่ใช่ชื่อสองชื่อของการวัดเดียวกัน [5]

ความต่างสี่ด้านตาม BEA: ไม่ใช่น้ำหนักล่าสุดหรือส่วนต่างตายตัว
ด้านสิ่งที่ต่างสิ่งที่สรุปไม่ได้
สูตรในการเทียบภาพรวม BEA อธิบาย PCE ด้วย Fisher-Ideal และ CPI ด้วย Laspeyres แบบปรับปรุงไม่ได้หมายความว่าองค์ประกอบพื้นฐานทุกตัวของ CPI ใช้สูตรเหมือนกันทั้งหมด
น้ำหนักความสำคัญสัมพัทธ์ของหมวดรายจ่าย แหล่งข้อมูล และฐานการปรับน้ำหนักต่างกันน้ำหนักไม่ได้คงที่ตลอดไป การเทียบจริงต้องระบุฉบับข้อมูล
ขอบเขตPCE รวมรายจ่ายของภาคบุคคลและที่จ่ายแทน ส่วน CPI เน้นรายจ่ายที่ครัวเรือนที่ครอบคลุมจ่ายเองขอบเขตกว้างกว่าไม่ได้แปลว่าวัดทุกราคาหรือเงินเฟ้อของทุกครอบครัว
ผลอื่นการปรับฤดูกาล ความต่างด้านราคา และส่วนต่างทางสถิติที่เหลืออาจมีส่วนด้วยส่วนต่างในอดีตไม่ใช่ค่าคงที่สำหรับบวกหรือลบกับข้อมูลวันนี้

เป้าหมายเงินเฟ้อระยะยาว 2% ของธนาคารกลางสหรัฐ หรือ Fed อ้างอิงราคา PCE ไม่ใช่ CPI หรือ core CPI ไม่ใช่เพดานของทุกค่าที่ประกาศ และไม่ใช่การรับประกันเส้นทางในอนาคต เป้าหมายนโยบายกับนิยามดัชนีเป็นคนละเรื่อง [6]

เมื่อเทียบสองดัชนี ให้ระบุช่วงเวลา ตัววัด และฉบับข้อมูล อย่าสมมติว่า PCE ต้องต่ำกว่าหรือแม่นยำกว่าเสมอ ควรถามว่าชุดใดตอบคำถามที่กำลังศึกษา

ตัวเลขเหนือคาดไม่ได้กำหนดทิศทางตลาด

เงินเฟ้อเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่ใช้พิจารณานโยบายและราคาตลาด การประกาศอาจเปลี่ยนความคาดหวัง แต่คำว่า “สูงกว่าคาด” ไม่ได้กำหนดการตัดสินใจดอกเบี้ยครั้งถัดไปหรือทิศทางหุ้น เงินตรา และทองคำ ต้องดูเกณฑ์คาดการณ์ ข้อมูลอื่น และผลลัพธ์ที่กำลังพิจารณาด้วย [6]

หากต้องการแยกค่าประมาณสำหรับการประชุม อ่านคู่มือ CME FedWatch ซึ่งแยกแบบจำลองจากตัววัดอื่น ข่าวสถิติก็ไม่ได้กำหนดสัญญาเหตุการณ์ด้วยตัวเอง ต้องตรวจชื่อชุด เดือน เกณฑ์ ฉบับประกาศ และการจัดการข้อมูลแก้ไขให้ตรงกับกฎของสัญญา

คู่มือตลาดคาดการณ์ผลเหตุการณ์ อธิบายข้อจำกัดในการอ่านราคา ส่วนขั้นตอนอ่านกฎตัดสินผล ช่วยตรวจแหล่งและช่วงเวลา ลิงก์เหล่านี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีตลาด CPI ให้บริการ หรือว่าคุณมีสิทธิ์ใช้บริการใด

ความเข้าใจการคำนวณไม่ขจัดความเสี่ยงซื้อขาย สัญญาเหตุการณ์ด้วยเงินจริงอาจขาดทุนและมีค่าธรรมเนียม ไม่ใช่รายได้ที่เชื่อถือได้หรือวิธีเอาคืนเงินที่เสียไปก่อนหน้า

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ CPI สหรัฐ

CPI เป็นราคาเป็นดอลลาร์หรือไม่?

ไม่ใช่ CPI เป็นดัชนี ค่า 300.600 ไม่ได้หมายถึง 300.600 ดอลลาร์หรือเงินเฟ้อ 300.600% ต้องมีดัชนีก่อนหน้าที่เข้ากันและช่วงเปรียบเทียบจึงหาอัตราเปลี่ยนแปลงได้

เงินเฟ้อช้าลงแปลว่าราคาลดหรือไม่?

ไม่ใช่ถ้าอัตรายังเป็นบวก อัตราบวกที่ต่ำลงหมายถึงราคาเพิ่มช้าลงในช่วงนั้น ราคาลดต้องเป็นการเปลี่ยนแปลงติดลบของดัชนีที่เกี่ยวข้องตลอดช่วงที่เปรียบเทียบ

อัตรารายเดือนกับรายปีใช้วิธีเดียวกันหรือไม่?

สูตรอัตราส่วนเหมือนกัน แต่จุดเริ่มต่างกัน รายเดือนใช้เดือนก่อน รายปีใช้เดือนเดียวกันปีก่อน ต้องเก็บป้าย SA หรือ NSA ไว้ เพราะรายงานอาจแสดงรายเดือน SA และรายปี NSA

บวกอัตรารายเดือนสิบสองค่าได้หรือไม่?

ไม่ได้ ต้องคูณอัตราส่วนดัชนีรายเดือนที่เข้ากันและไม่ปัดเศษ การบวกเปอร์เซ็นต์ที่ปัดเศษแล้วเป็นคนละการคำนวณ และการปน SA กับ NSA ไม่ใช่การเปรียบเทียบแบบเดียวกัน

0.2 จุดร้อยละเหมือนกับ 0.2% หรือไม่?

ไม่เหมือน ในตัวอย่างสมมติแยกต่างหาก 3.7% ลบคาดการณ์ 3.5% ได้ +0.2 จุดร้อยละ เป็นส่วนต่างระหว่างอัตรา ไม่ใช่การเพิ่มสัมพัทธ์ 0.2% และไม่ใช่อัตรารายเดือน 0.2% ของอีกตัวอย่าง

เป้าหมาย 2% ของ Fed หมายถึง CPI หรือไม่?

ไม่ใช่ เป้าหมายระยะยาวใช้ราคา PCE ซึ่งต่างจาก CPI ด้านสูตร น้ำหนัก ขอบเขต และผลอื่น เป้าหมายไม่ใช่เพดาน CPI หรือคำรับประกันค่าประกาศและผลตลาด

เก็บข้อมูลหกข้อก่อนเทียบตัวเลข

  1. ชื่อชุดข้อมูลสหรัฐ ประชากร พื้นที่ และรายการที่ครอบคลุม
  2. เดือนอ้างอิง วันที่เผยแพร่ และฉบับเดิมหรือแก้ไข
  3. ช่วงเปรียบเทียบและการปรับฤดูกาลของค่าทั้งสอง
  4. หน่วยว่าเป็นระดับดัชนี จุดดัชนี ร้อยละ หรือจุดร้อยละ
  5. กำลังเทียบค่าที่วัด คาดการณ์ หรือค่าที่แก้ไขแล้ว
  6. สมมติฐานและกฎเฉพาะของการตีความนโยบายหรือสัญญา

บันทึกนี้ช่วยอธิบายว่าอะไรเปลี่ยนและเทียบกับอะไร ไม่ได้เปลี่ยนสถิติให้เป็นคำพยากรณ์ที่แน่นอน แต่ช่วยไม่ให้ปนคนละชุด คนละช่วง และคนละหน่วยโดยไม่รู้ตัว

ดูตลาด HypaForecast

ลิงก์นำไปยังภาพรวมตลาดและหน้า BTC ระยะ 5 กับ 15 นาที เป็นทางเลือกสำหรับดูรายละเอียด ไม่ใช่ตัวอย่างสัญญา CPI ที่มีให้บริการหรือคำแนะนำให้ซื้อขาย ควรตรวจคำถามและรายละเอียดปัจจุบันในแต่ละหน้า

แหล่งข้อมูลและข้อจำกัด

ใช้แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบเมื่อ 18 ตุลาคม 2026 อีกครั้ง เอกสาร BLS รองรับนิยาม ช่วงเวลา และการคำนวณดัชนี BEA อธิบายความต่าง CPI/PCE และ Federal Reserve อธิบายเป้าหมายเงินเฟ้อ ตัวเลขคำนวณและคาดการณ์ทั้งหมดในบทความเป็นข้อมูลสมมติ ตัวอย่างเก่าในเอกสารไม่ได้ยืนยันน้ำหนัก กำหนดการ หรือส่วนต่างในปัจจุบัน ไม่มีข้อมูลเงินเฟ้อล่าสุดหรือ consensus จริง วันที่ตรวจสอบแหล่งข้อมูลไม่ใช่วันที่เผยแพร่บทความ

  1. CPI Home
  2. Consumer Price Index Frequently Asked Questions
  3. Consumer Price Index: Overview
  4. Math calculations to better utilize CPI data
  5. What accounts for the differences in the PCE price index and the Consumer Price Index?
  6. Monetary Policy: What Are Its Goals? How Does It Work?

HypaForecast เผยแพร่บทความความรู้และดำเนินตลาดคาดการณ์ บทความนี้อธิบายสถิติราคาของสหรัฐ ไม่ได้แนะนำธุรกรรมหรือยืนยันสิทธิ์ส่วนบุคคลในการใช้บริการใด