想比較不含罰球的投籃效率，看 eFG%；想把罰球也算進得分效率，看 TS%。兩者都會反映三分球比兩分球多一分，但只有 TS% 納入罰球。因此，eFG% 相同的兩名球員，TS% 仍可能差很多。

eFG% 是有效命中率，TS% 是真實命中率。名稱裡的「真實」不代表它能完整衡量球員實力，也不表示它一定比 eFG% 高。下面用兩名虛構球員的同一組投籃數據，拆解兩個公式。

先看你想回答哪個問題

你想知道什麼？先看哪個指標？仍要注意什麼？
兩分球與三分球合計的投籃效率eFG%不計罰球，也不反映出手量
連罰球一起看的得分效率TS%以固定係數估計罰球對出手機會的影響
誰對球隊更有價值不能只看其中一個還要看角色、失誤、防守與其他比賽資訊

兩個百分比不是同一把尺。先選符合問題的指標，再比較同一段期間的數據，比直接問「哪個數字比較準」更有幫助。[1]

eFG% 怎麼算？三分球不要重複加一次

eFG% = (FGM + 0.5 × 3PM) ÷ FGA × 100%

  • FGM：投籃命中數，已包含兩分球和三分球。
  • FGA：投籃出手數，已包含兩分球和三分球出手，不含罰球。
  • 3PM：三分球命中數，是 FGM 的一部分，不是額外的一組命中數。

普通投籃命中率 FG% 只計算 FGM ÷ FGA。一顆兩分球和一顆三分球都算一次命中，但兩者得分不同。eFG% 再為每顆三分球加上 0.5 個「兩分球命中當量」，把多出的那一分反映進去。[1]

例如，20 投 8 中，其中有 4 顆三分球，普通 FG% 是 40%。eFG% 則是 (8 + 0.5 × 4) ÷ 20 = 50%。這裡的 8 次命中已包含那 4 顆三分球，不能寫成 (8 + 4 + 0.5 × 4) ÷ 20。

你也可以用得分核對：4 顆兩分球得到 8 分，4 顆三分球得到 12 分，場上投籃合計 20 分。20 分 ÷ (2 × 20 次出手) = 50%，與 eFG% 相同。罰球得幾分，都不會改變這個結果。

TS% 怎麼算？分子與分母都要納入罰球

TS% = PTS ÷ [2 × (FGA + 0.44 × FTA)] × 100%

  • PTS：總得分，包含兩分球、三分球與罰球得分。
  • FTA：罰球出手數，不是罰球命中數。
  • FTM：罰球命中數，影響總得分 PTS；不能拿來代替分母中的 FTA。

NBA 的 TS% 公式把罰球得分放入分子，並以 0.44 × FTA 調整分母。[1] 所以不能只把罰球得分加進去，卻仍以 2 × FGA 當分母；那會算成另一個數字，而不是這裡介紹的 TS%。

TS% 也不是 FG%、三分球命中率和罰球命中率的平均。三種出手的次數與得分權重不同，直接平均會失去原本的意義。

同樣 20 投 8 中，為什麼 TS% 可以差 12.30 個百分點？

假設 A、B 兩名球員的投籃表現完全相同：都是 20 投 8 中，其中 4 顆是三分球，另外都有 10 次罰球。唯一的差別是 A 罰進 2 球，B 罰進 8 球。這是教學用的假設數據，不是任何球員的實際比賽紀錄。

項目球員 A球員 B
投籃命中／出手（FGM／FGA）8／208／20
三分球命中（3PM）44
兩分球命中（FGM − 3PM）44
罰球命中／出手（FTM／FTA）2／108／10
場上投籃得分2020
總得分（PTS）2228
FG%40%40%
eFG%50%50%
TS%（四捨五入至小數點後兩位）45.08%57.38%

先算 eFG%：兩人都是 (8 + 0.5 × 4) ÷ 20 = 50%。再算 TS% 的分母：兩人都是 2 × (20 + 0.44 × 10) = 48.8。

  • A：22 ÷ 48.8 × 100% ≈ 45.08%。
  • B：28 ÷ 48.8 × 100% ≈ 57.38%。
  • 差距：(28 − 22) ÷ 48.8 × 100% ≈ 12.30 個百分點。
兩人 eFG% 均為 50%；A 的 TS% 為 45.08%，B 為 57.38%。
相同投籃與罰球出手數，不同罰球命中數：兩人 eFG% 均為 50%，A 的 TS% 為 45.08%，B 為 57.38%。假設數據；百分比四捨五入至小數點後兩位。

這個例子刻意固定投籃數據與罰球次數，因此 TS% 的差距只來自多罰進的 6 球。實際比較球員時，出手組成與罰球次數通常也會變，不能把所有 TS% 差距都解讀成罰球準度的差距。

同時，A 的 TS% 低於自己的 eFG%，B 的 TS% 則高於自己的 eFG%。因此，「TS% 有算罰球，所以一定比較高」並不成立。

0.44 是什麼？不是逐回合點算的球權數

0.44 是這個 TS% 公式用來折算罰球出手的固定係數。[1] 它提供的是估計，不是在說每一次罰球都剛好用掉 0.44 個球權。公式只讀入總得分、投籃出手與罰球出手，沒有逐筆辨識每組罰球的比賽情境。

所以，上例 FGA + 0.44 × FTA = 24.4，是公式中的估計量，不能據此宣稱球員實際用了 24.4 次進攻球權。TS% 也不能直接當作每次進攻得分，或拿來代替包含失誤等因素的完整進攻效率。

讀單場數據時，尤其要保留這個區別。TS% 能幫你整理投籃與罰球的得分表現，卻不能單靠一個係數還原每一回合發生了什麼。比較不同資料網站時，也先確認它們使用的公式與統計範圍是否相同。

看球員數據時，兩個指標怎麼一起用？

  • 先看 eFG%，理解兩分球與三分球合計的投籃效率。
  • 再看 TS%，確認把罰球納入後，得分效率呈現什麼樣貌。
  • 回頭看 FTA、FTM 與出手組成，找出差異來自罰球機會、罰球命中，還是投籃表現。
  • 一起看出手量與期間。少量出手的高效率，不等於大量出手時也能維持同樣表現。

比較整季數據時，應先加總各場的原始數據，再代入公式，不要直接平均每場的 eFG% 或 TS%。例如，一場只有 2 次出手，另一場有 20 次出手，兩場百分比各占一半的平均值，不一定等於合計 22 次出手的效率。

如果要比較球員整體貢獻，還需要處理這兩個公式沒有直接衡量的事情，例如失誤、傳球創造的機會、防守、籃板，以及球員在陣容中的角色。高 eFG% 或 TS% 本身不能證明誰一定更強，也不能保證球隊獲勝。

常見問題

沒有罰球時，TS% 和 eFG% 會一樣嗎？

在 FTA = 0、FGA > 0，且總得分只來自兩分球與三分球的情況下，會一樣。因為 PTS = 2 × FGM + 3PM，代入 TS% 後就是 (FGM + 0.5 × 3PM) ÷ FGA。

eFG% 超過 100% 是算錯了嗎？

不一定。它不是單純的「投進機率」。例如 2 次出手都是三分球且全部命中，eFG% = (2 + 0.5 × 2) ÷ 2 = 150%。高於 100% 來自三分球的加權，不代表投進超過出手次數。

沒有投籃出手，可以算嗎？

FGA = 0 時，eFG% 的分母為零，不能用這個公式算出有效數值。TS% 則要另外檢查：若有罰球出手，FGA + 0.44 × FTA 仍可能大於零；若兩種出手都為零，TS% 也無法計算。不要把「無法計算」直接當成 0%，也不要假設每個網站都用同一種符號顯示。

TS% 比 eFG% 更適合所有比較嗎？

不是。若問題是「投籃本身的得分效率如何」，eFG% 比較直接；若要把罰球納入，TS% 比較符合需求。兩者都沒有把所有進攻與防守行為算進去，不宜拿其中一個當作球員總評分。

怎麼避免自己算出的數字和網站不一樣？

先確認是否選到相同賽季、例行賽或季後賽、同一隊與同一期間，再檢查 FGM 是否已包含三分球、分母是否用了 FTA，而不是 FTM。計算時保留未四捨五入的原始數字，到最後才把結果轉成百分比並四捨五入。

下次看數據，先問自己要比較什麼

只比較場上投籃，用 eFG%；連罰球一起比較，用 TS%。兩者不同時，回到出手與罰球數據找原因，不要只用「真實」或「有效」這兩個名稱判斷哪個比較好。

你可以先照上面的表格算一次，再把同一段期間的球員數據代入。若要繼續學習其他指標，可返回文章列表，或搜尋更多籃球數據解說。

參考資料

[1] NBA Stats，Stat Glossary。來源確認日期：2026 年 10 月 23 日；來源發布及更新日期未確認。本文使用 eFG%、TS%、FGM、FGA、FTM、FTA 與 PTS 的定義與公式；A／B 比較、差值及邊界情況為依公式推導的教學例子。NBA Stats 統計詞彙表