En esta página
- Intención de voto y estimación de voto
- De una estimación de voto a una probabilidad de victoria
- Qué representa un precio en un mercado de predicción
- Comprueba qué resultado define el contrato
- Fechas e incertidumbre: lo que falta en una cifra aislada
- Cuatro preguntas antes de comparar porcentajes
- Preguntas frecuentes
- Fuentes y alcance
Una estimación del 52 % de los votos y una probabilidad de victoria del 70 % pueden ser compatibles. El primer porcentaje describe una parte del voto; el segundo, la posibilidad de que ocurra un resultado concreto. Antes de comparar una encuesta con un mercado de predicción, conviene identificar qué pregunta responde cada cifra.
También importa cómo se obtiene. Una probabilidad de victoria puede proceder de un modelo estadístico que utiliza encuestas o de la interpretación de un precio de mercado. Que ambas aparezcan con el símbolo % no convierte sus métodos en equivalentes.
Los ejemplos siguientes son ficticios. No describen ninguna candidatura, elección ni cotización actual, y no recomiendan una decisión política o financiera.
Intención de voto y estimación de voto
La intención de voto recoge la preferencia que declaran las personas entrevistadas ante una pregunta. Para interpretar su porcentaje, hay que saber a quién se entrevistó, qué se preguntó y quién entra en el denominador. La ficha técnica y las notas de la tabla son parte de la información, no un detalle accesorio.
Una estimación de voto añade una metodología para transformar los datos de la encuesta en una estimación del apoyo electoral. No debe presentarse automáticamente como el recuento directo de las respuestas. Un documento metodológico histórico del CIS, de mayo de 1999, explica precisamente esta separación y advierte que aplicar modelos diferentes a los mismos datos puede producir estimaciones distintas. Lo citamos por esa distinción conceptual, no como descripción de su procedimiento actual. CIS: explicación de la estimación de voto
El denominador puede cambiar el porcentaje
Imagina una encuesta inventada, sin ponderaciones, con 1.000 respuestas:
- 420 personas eligen la opción A.
- 380 eligen la opción B.
- 200 no eligen ninguna de las dos en esta pregunta.
Sobre las 1.000 respuestas, A representa 420 ÷ 1.000 = 42 %. Si una tabla se limita a las 800 personas que eligieron A o B, el porcentaje de A pasa a 420 ÷ 800 = 52,5 %.
Nadie ha cambiado de respuesta. Ha cambiado el grupo sobre el que se calcula el porcentaje. Ese 52,5 % tampoco explica qué harán las 200 personas restantes ni permite asignarles automáticamente una preferencia.
Por eso, dos cifras con denominadores distintos no deben compararse como si fueran dos mediciones idénticas del apoyo electoral.
De una estimación de voto a una probabilidad de victoria
Un modelo de pronóstico necesita representar la incertidumbre sobre los posibles resultados y aplicar la regla que define quién gana. No basta con sustituir la etiqueta «porcentaje de voto» por «probabilidad de victoria».
Como ejemplo de método, la descripción de la Encuesta de Encuestas de Expansión para 2024 separa la estimación de apoyo de la probabilidad de ganar. Esta última se obtiene a partir de la proporción de escenarios simulados en los que vence cada candidatura. Es una explicación de ese modelo concreto, no una garantía de precisión ni una regla universal para cualquier encuesta. Expansión: metodología de su modelo
Cómo pueden coexistir un 52 % de voto esperado y un 70 % de victorias
Construyamos un modelo de juguete con solo dos opciones, A y B. Suponemos que gana quien obtiene más del 50 % de los votos y que hay 100 escenarios con el mismo peso:
- En 70 escenarios, A obtiene el 55 % y gana.
- En 30 escenarios, A obtiene el 45 % y pierde.
El porcentaje medio de voto de A es:
(70 × 55 % + 30 × 45 %) ÷ 100 = 52 %.
La proporción de escenarios en los que gana es:
70 ÷ 100 = 70 %.
La misma distribución produce ambos números. No hay contradicción: la media resume cuánto apoyo obtiene A; la probabilidad resume con qué frecuencia supera el umbral de victoria dentro del modelo.
Este ejercicio no permite convertir cualquier 52 % de apoyo en un 70 % de probabilidad. Por ejemplo, otro modelo de juguete podría asignar a A exactamente un 52 % de los votos en todos sus escenarios. Mantendría la misma media, pero daría una victoria en todos ellos. Sería una hipótesis sin incertidumbre, no una forma realista de resolver el problema. La media por sí sola no determina la probabilidad de ganar.
En elecciones con otras reglas, el modelo tendría que representar el resultado relevante. Un porcentaje de voto agregado no define por sí solo quién obtiene un cargo o una mayoría de escaños.
Qué representa un precio en un mercado de predicción
Un mercado puede referirse a un resultado definido por un contrato, como que ocurra o no un evento. En un ejemplo binario simplificado, una participación paga una unidad monetaria si el evento se cumple y cero si no. Un precio de 0,70 unidades suele leerse como una probabilidad implícita del 70 %.
Esa lectura proviene del precio, no de contar votantes o respuestas. Polymarket explica que sus precios se forman mediante la oferta y la demanda de quienes participan y se interpretan como probabilidades implícitas. Es una señal de mercado, no una medición objetiva e infalible de la probabilidad real. Polymarket: precios y libro de órdenes
No debe inferirse de ese 70 % que el 70 % del electorado apoye a una opción, ni siquiera que el 70 % de los participantes del mercado sostenga una determinada opinión. La cifra publicada no es un recuento de personas.
El precio mostrado también puede ser una referencia calculada. Según la documentación de Polymarket, su visualización puede usar el punto medio entre las mejores ofertas de compra y venta o, en determinadas condiciones, el último precio negociado. Por tanto, una cifra en pantalla no garantiza que exista una oferta ejecutable exactamente a ese precio. Polymarket: método de visualización del precio
Un ejemplo puramente aritmético: el punto medio entre 0,68 y 0,72 es (0,68 + 0,72) ÷ 2 = 0,70. Describe una referencia entre dos precios, no una oferta adicional situada necesariamente en 0,70.
Comprueba qué resultado define el contrato
«Recibir más votos», «ganar un cargo» y «obtener una mayoría» son preguntas distintas. Un mercado con el nombre de una candidatura no tiene por qué referirse a la misma pregunta que una encuesta o que otro contrato.
Las reglas de resolución aclaran qué fuente se utilizará, cuándo se determina el resultado y cómo se tratarán situaciones ambiguas. Polymarket distingue expresamente el título de un mercado de las reglas que establecen su resolución. Polymarket: reglas de resolución
Para una comparación estadística, primero hay que alinear el evento. Si un modelo estima la posibilidad de ganar una votación y un contrato se refiere a asumir efectivamente un cargo, una diferencia entre sus cifras podría empezar por esa definición. No conviene atribuirla de inmediato a que una de las fuentes dispone de mejor información.
Fechas e incertidumbre: lo que falta en una cifra aislada
Una encuesta publicada hoy puede haberse realizado varios días antes. Una estimación agregada puede incorporar estudios de fechas distintas. Un precio, por su parte, corresponde a un momento y a unas condiciones de mercado. Comparar solo las fechas de publicación puede ocultar esa diferencia temporal.
En las encuestas, el margen de error de muestreo tampoco recoge todas las posibles fuentes de error. La falta de respuesta de ciertos grupos, las decisiones sobre quién probablemente votará y los cambios posteriores de preferencia plantean problemas adicionales. La asociación profesional AAPOR explica estas limitaciones y distingue el error de muestreo de otros errores. AAPOR: precisión e interpretación de las encuestas
No se puede convertir un margen de error de una encuesta en una probabilidad de victoria mediante una simple resta. Tampoco se demuestra la calidad de un método porque su opción favorita haya ganado una sola elección. Para evaluar probabilidades haría falta una comparación sistemática de pronósticos y resultados, con eventos y momentos de evaluación equivalentes.
Cuatro preguntas antes de comparar porcentajes
- ¿Qué se mide? Respuestas, apoyo estimado, probabilidad de un resultado o precio interpretado como probabilidad.
- ¿Sobre qué base? Población y denominador de la encuesta, supuestos del modelo o condiciones del contrato.
- ¿De cuándo es la información? Trabajo de campo, actualización del modelo y momento de la cotización.
- ¿Qué incertidumbre se explica? Error muestral, supuestos adicionales y límites de la referencia de mercado.
Si faltan estas respuestas, es mejor describir la diferencia que intentar declarar un ganador entre «encuestas» y «mercados». Cada número debe interpretarse según su definición.
Para profundizar en las unidades, consulta la guía de valor esperado y probabilidad. La de cuotas y probabilidad implícita explica otra forma de convertir una cotización en una referencia probabilística; esa conversión no certifica que la probabilidad obtenida sea correcta.
Preguntas frecuentes
1. ¿Un 52 % en una encuesta significa un 52 % de probabilidades de ganar?
No. Primero hay que identificar si ese 52 % representa respuestas o una estimación de voto. La probabilidad de ganar se refiere a un resultado y necesita una evaluación de la incertidumbre y de las reglas que lo determinan.
2. ¿Un modelo basado en encuestas puede publicar probabilidades de victoria?
Sí. Puede usar las encuestas como parte de sus datos y generar escenarios de resultado. Hay que distinguir la encuesta original de los cálculos y supuestos añadidos por el modelo.
3. ¿Un precio equivalente al 70 % significa que el 70 % de los votantes apoya a esa opción?
No. Es una interpretación del precio de un contrato sobre un evento. No representa un porcentaje de votantes ni un recuento de participantes del mercado.
4. ¿Por qué pueden diferir una encuesta y un mercado sin que ninguno esté mal calculado?
Pueden responder a preguntas distintas, utilizar información de momentos diferentes o representar la incertidumbre de otra manera. Antes de juzgar los cálculos, compara la variable, el denominador, la fecha y el evento.
5. ¿Qué fuente es siempre más precisa?
No hay una respuesta universal que se desprenda de estas diferencias conceptuales. La comparación necesita métodos concretos, objetivos equivalentes y una evaluación de resultados. Elegir retrospectivamente un único acierto no basta para demostrar superioridad general.
Fuentes consultadas el 20 de octubre de 2026. Este artículo ofrece educación estadística neutral, sin pronósticos electorales actuales, recomendaciones políticas ni recomendaciones de negociación.
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Fuentes y alcance
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