في هذا الدليل
  1. عدد الوظائف ليس عدد الأشخاص العاملين
  2. حدّد السلسلة والوحدة وفترة المرجع
  3. مسح المنشآت ومسح الأسر يجيبان عن سؤالين مختلفين
  4. احسب الفارق عن التوقع والمراجعة في سطرين منفصلين
  5. مراجعتان شهريتان لا تجعلان التقدير نهائيا إلى الأبد
  6. مفاجأة واحدة لا تحدد الفائدة أو اتجاه السعر
  7. افحص الإصدار وقواعد العقد كلّا على حدة
  8. خمسة أسئلة شائعة
  9. احتفظ بخمسة حقول قبل تفسير النتيجة
  10. المصادر وحدود الاستخدام

عدد الوظائف ليس عدد الأشخاص العاملين

يقيس تقرير الوظائف غير الزراعية الأمريكي، المعروف اختصارا بـNFP، الوظائف المسجلة على كشوف أجور أصحاب العمل. والرقم الشهري الشائع هو صافي التغير في عددها، لا جميع التعيينات الجديدة ولا عدد الأشخاص المختلفين الذين يعملون. أما معدل البطالة فيأتي من مسح آخر. اجتماع هذه الأرقام في تقرير واحد لا يجعل وحداتها أو أسئلتها متطابقة. [1][2][3]

يمكن أن ترتفع الوظائف وتبقى الزيادة دون التوقع. وقد يُراجع تقدير الشهر السابق بالخفض من دون أن يعني ذلك تسريحا جديدا في الشهر الحالي. ابدأ بتسجيل المصدر والسلسلة والشهر والوحدة ونسخة التقدير. ثم افصل المقارنة بالتوقع عن مراجعة الشهر السابق. جميع الأرقام والشهرين A/B والإصدارين R0/R1 أدناه افتراضية.

حدّد السلسلة والوحدة وفترة المرجع

مسح المنشآت Current Employment Statistics (CES) يشمل في سلسلة إجمالي الوظائف غير الزراعية وظائف القطاع الخاص والحكومة، بما فيها المستويات الفيدرالية وحكومات الولايات والسلطات المحلية. ويستبعد هذا المقياس العمال الزراعيين والعاملين لدى الأسر الخاصة والعاملين لحسابهم الخاص دون تأسيس شركة والعاملين في الأسرة دون أجر. لا يصح تحويل ذلك إلى استبعاد كل الوظائف الحكومية أو كل الوظائف المدفوعة في المؤسسات غير الربحية. كما أن عدد الوظائف ليس مجموع مبالغ الرواتب. [2][4]

ميّز إجمالي عدد الوظائف عن التغير الشهري فيه. إذا كانت الوحدة ألف وظيفة، فإن 150 تعني 150,000 وظيفة. فترة المرجع في مسح المنشآت هي فترة دفع الأجر التي تشمل اليوم 12 من الشهر، وليست تاريخ نشر التقرير. يستخدم مسح الأسر أسبوعا مرجعيا. طابق السلسلة والوحدة والتعديل الموسمي ونسخة البيانات في كل مقارنة. التعديل الموسمي لا يلغي عدم اليقين في التقدير. [2][4]

عنوان الوظائف الخاصة الصادر عن ADP ليس سلسلة إجمالي الوظائف غير الزراعية لدى مكتب إحصاءات العمل BLS. تشابه الموضوع لا يجعل المصدرين قابلين للتبديل. لا يقيّم هذا الدليل منهجية ADP أو قدرته على التنبؤ بنتيجة المكتب، ولا يعرض رقما حاليا منه.

مسح المنشآت ومسح الأسر يجيبان عن سؤالين مختلفين

يسأل مسح المنشآت أصحاب العمل عن الوظائف. أما مسح الأسر Current Population Survey (CPS) فيقيس وضع الأشخاص في سوق العمل. من يشغل وظيفتين مشمولتين لدى صاحبَي عمل قد يُحسب بوظيفتين في مسح المنشآت، لكنه يُحسب شخصا عاملا واحدا في مسح الأسر. يختلف المسحان في التغطية ووحدة القياس أيضا. [2][3][4]

مسحان في تقرير واحد: أي سؤال يجيب عنه كل رقم؟
ما الذي نفحصه؟مسح المنشآت CESمسح الأسر CPS
الوحدةوظيفة على كشف أجور صاحب العملشخص ووضعه في سوق العمل
تعدد الوظائفقد يُحسب الشخص أكثر من مرةيُحسب مرة واحدة ضمن العاملين
فترة المرجعفترة الأجر التي تشمل اليوم 12أسبوع مرجعي
التغير الشهري في الوظائفصافي التغير في عدد الوظائف المشمولةليس بديلا لسلسلة مسح المنشآت
معدل البطالةلا يُحسب من تغير الوظائف الشهريالعاطلون نسبة إلى القوة العاملة وفق تعريفات المسح

تضم القوة العاملة العاملين والعاطلين وفق تعريفات مسح الأسر. مقام معدل البطالة هو هذه القوة العاملة، لا إجمالي السكان ولا زيادة وظائف مسح المنشآت. لذلك لا يكفي رقم إيجابي للوظائف لاستخراج معدل البطالة الجديد. [2][3]

احسب الفارق عن التوقع والمراجعة في سطرين منفصلين

نفترض أنه قبل الإصدار الافتراضي R1 سُجّل توقع متوافق للشهر B قدره +180,000 وظيفة. وفي الإصدار نفسه بلغ التقدير الأول لذلك الشهر +150,000 وظيفة. يأتي التوقع أو الإجماع من مصدر مستقل يُذكر باسمه؛ ليس إحصاء يقيسه مكتب إحصاءات العمل. وتعني «النتيجة الفعلية» هنا التقدير المنشور الذي يمكن أن يتغير لاحقا.

مقارنة الشهر B هي: +150,000 − (+180,000) = −30,000 وظيفة. التقدير دون التوقع بمقدار 30,000 وظيفة، لكن التغير الشهري المقدر يظل موجبا عند +150,000 وظيفة. الانخفاض عن التوقع ليس هو انخفاض إجمالي الوظائف عن الشهر السابق.

ننتقل إلى الشهر السابق A. كان تقديره الأول في الإصدار الافتراضي R0 هو +100,000 وظيفة، ثم أصبح تقديره المراجع في R1 هو +80,000 وظيفة. المراجعة: +80,000 − (+100,000) = −20,000 وظيفة. هذه مقارنة نسختين من تقدير الشهر السابق نفسه.

ورقة افتراضية: القيم كلها بآلاف الوظائف
المقارنةالتقدير الجديدأساس المقارنةالفارقالمعنى
الشهر B: أول تقدير في R1 مقابل التوقع السابق له+150 ألف وظيفةتوقع +180 ألف وظيفة150 − 180 = −30 ألف وظيفةزيادة دون التوقع
الشهر A: المراجع في R1 مقابل الأول في R0+80 ألف وظيفةأول تقدير +100 ألف وظيفة80 − 100 = −20 ألف وظيفةخفض تقدير الشهر السابق

الفارق −30,000 وظيفة يخص تقدير الشهر B وتوقعه، والفارق −20,000 وظيفة يخص تقديرَي الشهر A. لا تعني المراجعة تسريح 20,000 شخص جديد في الشهر B. ولا تجمع الفارقين لتكوين «مفاجأة إجمالية»؛ فالفترة وأساس المقارنة مختلفان. هذه أرقام تعليمية، لا إصدار حالي أو إجماع فعلي.

مراجعتان شهريتان لا تجعلان التقدير نهائيا إلى الأبد

تُراجع تقديرات مسح المنشآت الأولية المعتادة في الإصدارين الشهريين التاليين. وتظل قابلة للتغير لاحقا مع عملية المطابقة السنوية ببيانات مرجعية، المعروفة بالمعايرة السنوية. احتفظ بالشهر وبالإصدار الذي أخذت منه التقدير. فالسلسلة التي تمزج نسخا مختلفة ليست بالضرورة وصفا للمعلومات التي كانت متاحة عند كل نشر. [2][4]

يبقى عدم اليقين الناشئ عن العينة وعن عوامل غير متعلقة بالعينة. المراجعة وحدها لا تثبت تلاعبا. ولا يقدم الدليل نطاق خطأ موحدا لكل القراءات أو حدا حاليا للدلالة أو موعد نشر ثابت التوقيت. عند الحاجة إلى إصدار بعينه، راجع معلوماته الرسمية.

مفاجأة واحدة لا تحدد الفائدة أو اتجاه السعر

لا يعني صدور زيادة دون التوقع قرارا محددا للاحتياطي الفيدرالي أو اتجاها محتوما للعملات أو السندات أو الأسهم أو الأصول المشفرة. في الإطار العام للسياسة، ينظر الاحتياطي الفيدرالي إلى التوظيف واستقرار الأسعار. لكن مقارنة تقدير واحد بتوقع لا تختصر كل المعلومات أو توقعات المشاركين. [5]

لا تحول الحساب الافتراضي إلى احتمال جاهز لاتجاه السوق. يشرح دليل CME FedWatch الفرق بين السعر وافتراضات النموذج والتوقع. يفيد ذلك في فصل المقاييس، ولا يعطي إشارة تداول.

افحص الإصدار وقواعد العقد كلّا على حدة

إذا أحال عقد معين إلى إحصاء اقتصادي، فاقرأ مصدره وفترة المرجع والعتبة والمهلة وما إذا كان يعتمد التقدير الأول أو المراجع. مجرد انتماء الرقم إلى التقرير نفسه لا يجعله صالحا لحسم نتيجة العقد. يوضح دليل قراءة قواعد حسم النتيجة هذه الخطوة المنفصلة.

لا يثبت هذا الدليل وجود عقد على الوظائف غير الزراعية أو إمكان تنفيذ معاملة أو قواعد حسم سوق معين أو أهليتك لاستخدامه. لغة الصفحة لا تحدد بلد الإقامة أو الإذن القانوني أو استيفاء شروط الحساب. قد تؤدي عقود الأحداث بأموال حقيقية إلى خسائر وتترتب عليها رسوم. وقراءة التقرير بصورة صحيحة لا تجعل المركز آمنا، ولا توفر دخلا موثوقا، ولا تقدم وسيلة لاسترداد خسائر سابقة.

خمسة أسئلة شائعة

هل يحصي التقرير كل التعيينات الجديدة؟

لا. الرقم الشهري الشائع صافي التغير في الوظائف المشمولة. لا تستخرج منه جميع التعيينات أو عدد الأشخاص المختلفين الذين حصلوا على عمل.

كيف تُحسب وظيفتان لشخص واحد؟

قد تُحسب وظيفتاه المشمولتان كل على حدة في مسح المنشآت. وفي عدد العاملين لدى مسح الأسر يُحسب مرة واحدة. الوظيفة والشخص وحدتان مختلفتان.

هل يمكن أن تكون الزيادة دون التوقع؟

نعم. في المثال الافتراضي، أول تقدير للشهر B في R1 هو +150,000 وظيفة مقابل توقع سابق له قدره +180,000. الفارق −30,000 وظيفة، مع بقاء التغير الشهري موجبا.

هل المراجعة الهابطة تسريح جديد؟

لا. في المثال، يتغير تقدير الشهر A من +100,000 وظيفة في R0 إلى +80,000 في R1. المراجعة −20,000 وظيفة تخص تقدير A، وليست حصيلة تسريح جديد في B.

من أي مسح يأتي معدل البطالة؟

من مسح الأسر المنفصل. يُقارن العاطلون بالقوة العاملة وفق تعريفاته، لا بإجمالي السكان. ولا يُحسب المعدل من التغير الشهري في وظائف مسح المنشآت.

احتفظ بخمسة حقول قبل تفسير النتيجة

تساعد الورقة على معرفة ما إذا كانت المقارنة متوافقة. اترك المعلومة المجهولة مجهولة بدلا من ملئها بافتراض مناسب. وللسعر سؤال آخر، توضحه حدود قراءة سعر سوق التنبؤ.

سجل القراءة: من المصدر إلى أساس المقارنة
الحقلما الذي تسجله؟
المصدر والسلسلةإجمالي الوظائف غير الزراعية لدى BLS CES أو سلسلة أخرى باسمها؛ لا تستبدلها بـADP أو مسح الأسر
الفترةالشهر وفترة المرجع، وتاريخ النشر منفصلا
الوحدة والتعديلوظائف أم آلاف الوظائف؛ إجمالي العدد أم تغيره؛ وجود تعديل موسمي
نسخة البياناتالتقدير الأول أم المراجع، والإصدار الذي نُقل منه
أساس المقارنةتوقع متوافق سُجّل قبل النشر أو تقدير سابق للشهر نفسه؛ لا جمع للفارقين

اطّلع على أسواق HypaForecast

تفتح الروابط قائمة الأسواق وصفحتي BTC لمدة 5 و15 دقيقة. ليست أمثلة لعقود الوظائف، ولا تثبت عرضا حاليا أو إمكان التداول أو استيفاء شروطك الشخصية.

المصادر وحدود الاستخدام

يُعاد استخدام مواد جرى التحقق منها في 18 أكتوبر 2026؛ لم تُجلب إحصاءات جديدة. تدعم ملاحظات مكتب إحصاءات العمل وأسئلته الشائعة ومقتطف محدود من منهجيته التعريفات وحدود المراجعات. مصدر الاحتياطي الفيدرالي للسياق العام للسياسة فقط. الشهران A/B والإصداران R0/R1 وجميع أرقام الأمثلة افتراضية. لم يجر التحقق من قراءة حالية أو إجماع فعلي أو مواعيد مباشرة أو استجابة أسعار أو أهلية فردية. تاريخ المصادر ليس تاريخ نشر المقال.

  1. Employment Situation: release and table gateway
  2. Employment Situation Technical Note
  3. Employment Situation Frequently Asked Questions
  4. Monthly Employment Situation Report: Quick Guide to Methods and Measurement Issues
  5. Monetary Policy: What Are Its Goals? How Does It Work?

تنشر HypaForecast أدلة تعليمية وتدير سوقا للتنبؤ. يشرح هذا المقال إحصاءات التوظيف الأمريكية؛ الروابط لا تثبت توفر منتجات ولا توصي بمعاملة.