Trong bài này
  1. Non Farm Mỹ đếm việc làm, không phải số người lao động
  2. Ghi rõ chuỗi số liệu, tháng và đơn vị
  3. CES và CPS trả lời hai câu hỏi khác nhau
  4. Ví dụ giả định: thấp hơn dự báo và sửa tháng trước
  5. Hai lần sửa hàng tháng chưa phải kết thúc mọi điều chỉnh
  6. Đọc thêm chỉ tiêu, không suy ra quy luật giá
  7. Báo cáo thống kê không thay quy tắc của hợp đồng
  8. Câu hỏi thường gặp về Non Farm Mỹ
  9. Giữ một phiếu đọc bên cạnh con số
  10. Nguồn và giới hạn

Non Farm Mỹ đếm việc làm, không phải số người lao động

Non-Farm Payrolls, thường gọi là Non Farm hay NFP, đo số việc làm hưởng lương ngoài nông nghiệp tại Mỹ. Con số tăng hoặc giảm hàng tháng thường được đưa tin là mức thay đổi ròng ước tính. Nó không phải tổng lượt tuyển mới, cũng không phải số người lao động không trùng lặp. Tỷ lệ thất nghiệp đến từ một khảo sát khác. [2][3]

Khi đọc báo cáo, hãy tách ba phép so sánh: việc làm thay đổi bao nhiêu so với tháng trước, số công bố lệch bao nhiêu so với dự báo, và ước tính của tháng cũ được sửa thế nào. Việc làm vẫn tăng dù thấp hơn dự báo. Một lần sửa giảm cũng không tự động có nghĩa là vừa có thêm người bị sa thải trong tháng công bố.

Ghi rõ chuỗi số liệu, tháng và đơn vị

Cục Thống kê Lao động Mỹ, Bureau of Labor Statistics (BLS), công bố báo cáo Employment Situation với các bảng của khảo sát cơ sở sử dụng lao động và khảo sát hộ gia đình. Với NFP, hãy tìm chuỗi Total nonfarm payroll employment thuộc Current Employment Statistics (CES). Phân biệt tổng số việc làm đang có với mức thay đổi so với tháng trước; hai đại lượng này không thể thay thế nhau. [1][2]

Total nonfarm gồm việc làm hưởng lương ở cả khu vực tư nhân lẫn chính quyền liên bang, tiểu bang và địa phương. Chỉ tiêu này không loại toàn bộ việc làm công. Phạm vi CES đang nói đến loại trừ lao động nông nghiệp, người làm thuê cho hộ gia đình, người tự làm không tổ chức dưới hình thức công ty và người làm cho gia đình không hưởng lương. Việc làm có trả lương tại tổ chức phi lợi nhuận không bị loại bỏ đồng loạt; cần xem chúng có thuộc phạm vi phi nông nghiệp được đo hay không. [2][4]

Kỳ trả lương tham chiếu của CES là kỳ có ngày 12 trong tháng, không phải ngày báo cáo được phát hành sau đó. Nếu bảng ghi đơn vị nghìn việc làm, +150 nghĩa là tăng 150.000 việc làm. Đó không phải 150 người, cũng không phải toàn bộ số người vừa được tuyển.

Điều chỉnh mùa vụ tính đến những mẫu lặp lại như ngày lễ và hoạt động theo mùa. Nó không xóa hết sai số. Trong mỗi phép so sánh, giữ cùng chuỗi, đơn vị, cách điều chỉnh và phiên bản dữ liệu phù hợp. [4]

Một tiêu đề ghi ADP private payrolls không phải chuỗi tổng việc làm phi nông nghiệp BLS dùng ở đây. Hãy giữ tên đơn vị công bố và phạm vi cùng con số. Không đổi ADP thành kết quả BLS chỉ vì cả hai cùng dùng từ payrolls; tổng BLS còn có việc làm công. Bài này không đánh giá phương pháp hay năng lực dự báo của ADP.

CES và CPS trả lời hai câu hỏi khác nhau

CES hỏi cơ sở sử dụng lao động về việc làm. Current Population Survey (CPS) hỏi hộ gia đình về tình trạng tham gia thị trường lao động của từng người. Một người có hai việc làm hưởng lương phi nông nghiệp có thể được đếm hai lần trong CES nhưng chỉ một lần trong số người có việc làm của CPS. Do khác phạm vi, đơn vị và kỳ tham chiếu, mức thay đổi hàng tháng của hai khảo sát không nhất thiết giống nhau. [2][3]

Hai khảo sát trong một báo cáo: giữ đúng đối tượng và đơn vị
Cần đọc gì?CES: cơ sở sử dụng lao độngCPS: hộ gia đình
Đếm gì?Việc làm trong bảng lương phi nông nghiệp; một người có thể xuất hiện trên nhiều bảng lương.Người; một người làm nhiều công việc chỉ được tính một lần trong số người có việc làm.
Phạm vi nào?Việc làm phi nông nghiệp tư nhân và chính quyền, với các loại trừ nêu trên.Dân số dân sự từ 16 tuổi trở lên không sống trong các cơ sở tập trung theo định nghĩa khảo sát. Phạm vi việc làm gồm cả một số nhóm ngoài CES, như người tự làm và lao động nông nghiệp.
Có những chỉ tiêu gì?Tổng và thay đổi việc làm, giờ làm và thu nhập từ lao động.Người có việc làm, thất nghiệp, lực lượng lao động và mức tham gia.
Kỳ tham chiếu?Kỳ trả lương có ngày 12 của tháng.Tuần tham chiếu của khảo sát, không phải ngày phát hành.
Tỷ lệ thất nghiệp lấy từ đâu?Không phải CES. Tổng hoặc thay đổi việc làm không phải mẫu số của tỷ lệ này.Số người thất nghiệp chia cho lực lượng lao động theo định nghĩa CPS, thể hiện bằng phần trăm.

Lực lượng lao động ở đây gồm người có việc làm và người thất nghiệp theo CPS, không phải toàn bộ dân số. Vì vậy, lấy thay đổi việc làm chia cho dân số không cho ra tỷ lệ thất nghiệp. Tài liệu BLS giải thích rõ các phạm vi này. [2][3][4]

Ví dụ giả định: thấp hơn dự báo và sửa tháng trước

Giả sử một bản công bố R1 hoàn toàn hư cấu ước tính tháng B tăng 150.000 việc làm, đã điều chỉnh mùa vụ. Dự báo được ghi trước R1 cho cùng tháng, chuỗi và cách điều chỉnh là +180.000. Chênh lệch bằng +150.000 − (+180.000) = −30.000 việc làm. Việc làm vẫn được ước tính tăng so với tháng trước, chỉ là mức tăng thấp hơn dự báo này 30.000.

Cũng trong R1, giả sử tháng A trước đó được sửa từ +100.000 trong lần công bố R0 thành +80.000. Phép điều chỉnh là +80.000 − (+100.000) = −20.000 việc làm. Nó so sánh hai ước tính của tháng A, không nói rằng 20.000 người vừa bị sa thải trong tháng R1 được phát hành.

Phiếu tính giả định: mọi giá trị trong bảng đều là nghìn việc làm đã điều chỉnh mùa vụ
Phép so sánhThángMốc ban đầuGiá trị tại R1Chênh lệch và ý nghĩa
Kết quả so với dự báoBDự báo ghi trước R1: +180Ước tính đầu tiên: +150150 − 180 = −30. Tăng việc làm nhưng thấp hơn dự báo.
Sửa một ước tính cũAƯớc tính đầu tiên trong R0: +100Ước tính sửa lại: +8080 − 100 = −20. Mức tăng của tháng A được ước tính lại thấp hơn.

Tháng A/B và R0/R1 chỉ là nhãn giả định. −30 so dự báo với ước tính tháng B; −20 so hai phiên bản ước tính tháng A. Không cộng chúng rồi gọi là thay đổi việc làm hoặc chênh lệch dự báo của một tháng duy nhất.

Dự báo hay đồng thuận không phải số đo do BLS thu thập. Khi so sánh thật, ghi người cung cấp, thời điểm ghi nhận và phương pháp thu thập hoặc tổng hợp nếu có. Tháng, chuỗi, đơn vị và điều chỉnh mùa vụ phải khớp. “Thực tế” trong bảng so sánh chỉ là ước tính đã công bố, không phải con số không có sai số. Ví dụ này không dùng dữ liệu mới nhất hoặc đồng thuận thật.

Hai lần sửa hàng tháng chưa phải kết thúc mọi điều chỉnh

Trong xử lý CES hàng tháng thông thường, ước tính đầu được sửa ở hai kỳ công bố tiếp theo khi có thêm phản hồi và cập nhật yếu tố mùa vụ. Sau đó còn có đối chuẩn hàng năm với hồ sơ việc làm hành chính. Hoàn tất hai lần sửa hàng tháng không ngăn việc điều chỉnh theo đối chuẩn về sau. [2][4]

Giữ con số cũ và mới bên cạnh cùng tháng tham chiếu, kèm ngày của từng bản công bố. Như vậy, bạn biết tháng nào đang được ước tính lại thay vì đưa phần sửa vào thay đổi tháng hiện tại. Với xu hướng lịch sử, kiểm tra các điểm dữ liệu có cùng phiên bản cập nhật hay đang trộn số công bố đầu với số đã sửa.

Sai số có thể đến từ chọn mẫu và những nguồn khác, gồm phản hồi, độ bao phủ, mô hình và điều chỉnh mùa vụ. Một tiêu đề làm tròn không phải phép đếm hoàn hảo. Bài này không đưa ra biên sai số hay ngưỡng ý nghĩa chung cho mọi thay đổi tháng; cần xem thông tin độ tin cậy của đúng chuỗi BLS. [4]

Đọc thêm chỉ tiêu, không suy ra quy luật giá

Việc làm, thất nghiệp, mức tham gia lực lượng lao động, giờ làm và thu nhập phản ánh những khía cạnh khác nhau. Xem đơn vị và nhóm được đo trước khi ghép chúng thành một câu chuyện. Thước đo thu nhập không phải một số đếm việc làm khác, còn chỉ tiêu hộ gia đình không thay thế được ước tính CES. [1][4]

Federal Reserve xét nhiều thông tin lao động khi theo đuổi mục tiêu việc làm và ổn định giá. Một lần NFP lệch dự báo không quyết định máy móc lần điều chỉnh lãi suất kế tiếp hoặc hướng đi của đô la, cổ phiếu và vàng. Chênh lệch dự báo cũng không phải một xác suất. Hướng dẫn đọc CME FedWatch giải thích một mô hình khác cùng các giả định riêng. [5]

Tra cổng công bố BLS để xác định đúng bản báo cáo. Không coi lịch thường gặp là cam kết báo cáo luôn ra cùng một ngày hoặc giờ tại nơi bạn sống. Bài này không cung cấp lịch phát hành trực tiếp.

Báo cáo thống kê không thay quy tắc của hợp đồng

Với hợp đồng sự kiện, bạn còn cần đọc nguồn cụ thể, kỳ tham chiếu, ngưỡng, hạn chót và cách xử lý dữ liệu lần đầu hay đã sửa trong quy tắc. Câu hỏi dùng ước tính đầu tiên khác câu hỏi dùng số sửa về sau. Nhãn “NFP” không đủ xác định kết quả.

Hướng dẫn thị trường dự đoán trình bày giá, câu hỏi và khoản chi trả. Bài giải thích thống kê này không xác nhận có thị trường NFP cụ thể, bạn có thể dùng nó hay có quy trình xác định kết quả nào. Hiểu báo cáo cũng không xác lập điều kiện pháp lý, độ tuổi hoặc quyền dùng tài khoản. Giao diện tiếng Việt không phải giấy phép giao dịch tại Việt Nam.

Giao dịch hợp đồng sự kiện bằng tiền thật có thể gây thua lỗ và phát sinh phí. Đọc đúng báo cáo không khiến một vị thế an toàn, không tạo thu nhập đáng tin cậy và không phải cách lấy lại các khoản lỗ trước đó.

Câu hỏi thường gặp về Non Farm Mỹ

NFP có đếm toàn bộ lượt tuyển mới không?

Không. Mức thay đổi hàng tháng là số ròng, không phải tổng lượt tuyển. +150.000 việc làm cũng không có nghĩa là đúng 150.000 người khác nhau vừa tìm được việc. CES đếm việc làm trên bảng lương.

Một người có thể được tính hai việc làm không?

Có trong CES, nếu người đó ở bảng lương của hai chủ sử dụng lao động phi nông nghiệp thuộc phạm vi đo. CPS chỉ tính người đó một lần trong số người có việc làm, dù có nhiều việc. Tỷ lệ thất nghiệp đến từ khảo sát hộ gia đình này. [2][3]

Việc làm tăng vẫn thấp hơn dự báo được không?

Có. Trong ví dụ giả định, +150.000 vẫn là tăng nhưng thấp hơn dự báo +180.000 tới 30.000 việc làm. Thấp hơn dự báo và thấp hơn tổng việc làm tháng trước là hai phép so sánh khác nhau.

Sửa giảm có nghĩa là vừa sa thải thêm không?

Không nhất thiết. Đổi từ +100.000 thành +80.000 là giảm ước tính mức tăng của tháng cũ đi 20.000, không phải có 20.000 lượt sa thải mới trong tháng hiện tại. Cần xác định tháng, loại đại lượng và hai phiên bản công bố.

Tỷ lệ thất nghiệp có cùng khảo sát với NFP không?

Không. CPS tính người thất nghiệp so với lực lượng lao động theo định nghĩa của mình; NFP thuộc CES và đếm việc làm. Khác biệt này cho phép việc làm và tỷ lệ thất nghiệp cùng tăng. Chỉ từ một tiêu đề không thể tính ra chỉ tiêu còn lại.

Giữ một phiếu đọc bên cạnh con số

Điền các mục sau trước khi giải thích chênh lệch. Nếu thiếu thông tin, ghi chưa rõ thay vì suy đoán từ tiêu đề quen thuộc.

Phiếu đọc: đang so con số nào với mốc nào?
MụcThông tin cần giữ
Chuỗi và đơn vịTên BLS đầy đủ; tổng hay tư nhân; việc làm hay nghìn việc làm; mức tổng hay thay đổi.
Tháng và phiên bảnTháng tham chiếu và bản công bố cung cấp số đó. Giữ phần sửa cùng tháng bị sửa.
Mùa vụĐã hay chưa điều chỉnh; dùng cùng cơ sở trong mỗi phép so sánh.
Dự báoNgười cung cấp, thời điểm và phương pháp có thể tìm được; khớp tháng và chuỗi.
Giới hạnĐọc sai số và các chỉ tiêu khác; không suy ra quyết định lãi suất, chiều giá hoặc điều kiện sử dụng cá nhân được bảo đảm.

Xem thị trường HypaForecast

Các liên kết mở danh sách thị trường và trang BTC 5 phút, 15 phút để tìm hiểu. Đây không phải ví dụ NFP và không xác nhận hợp đồng đang có, khả năng giao dịch hoặc điều kiện sử dụng của bạn.

Nguồn và giới hạn

Bài viết dùng lại bằng chứng đã kiểm tra ngày 18 tháng 10 năm 2026, không phải lần lấy dữ liệu mới. Ghi chú, FAQ và phần phương pháp BLS đã đọc trong phạm vi giới hạn hỗ trợ định nghĩa và giới hạn sửa số liệu. Nguồn Federal Reserve chỉ cung cấp bối cảnh chính sách chung. Tháng A/B, bản R0/R1 cùng mọi số dự báo và thay đổi việc làm trong ví dụ đều giả định. Không kiểm tra số mới nhất, đồng thuận thật, lịch trực tiếp, phản ứng giá hoặc điều kiện cá nhân. Ngày kiểm tra nguồn không phải ngày xuất bản bài.

  1. Employment Situation: release and table gateway
  2. Employment Situation Technical Note
  3. Employment Situation Frequently Asked Questions
  4. Monthly Employment Situation Report: Quick Guide to Methods and Measurement Issues
  5. Monetary Policy: What Are Its Goals? How Does It Work?

HypaForecast xuất bản hướng dẫn giáo dục và vận hành một thị trường dự đoán. Bài này giải thích thống kê việc làm Mỹ; các liên kết không xác nhận sản phẩm đang được cung cấp và không khuyến nghị giao dịch.