Isi panduan
Sebuah tim bisa terus menyerang, mencatat banyak tembakan, lalu kalah karena satu gol lawan. Saat melihat statistik pertandingan, kita mungkin menemukan angka xG yang seolah menceritakan pertandingan berbeda. Apakah berarti hasil akhirnya salah? Tidak. Skor dan xG menjawab pertanyaan yang berbeda.
Skor menunjukkan berapa gol yang benar-benar tercipta. Expected goals, disingkat xG, membantu kita menilai kualitas kesempatan mencetak gol. Agar berguna, angka ini perlu dibaca sesuai konteks, bukan sebagai vonis tentang siapa yang berhak menang.
Apa arti xG?
Untuk satu tembakan, xG adalah perkiraan probabilitas tembakan tersebut menjadi gol menurut suatu model. Nilainya berada di antara 0 dan 1. Model menggunakan data tembakan terdahulu dengan karakteristik serupa untuk menghasilkan perkiraan tersebut. Inilah pengertian dasar dalam penjelasan xG dari Hudl StatsBomb.
Sebagai ilustrasi, nilai 0,25 berarti perkiraan peluang gol sebesar 25%. Jika ada sangat banyak tembakan dengan karakteristik sebanding, model memperkirakan sekitar seperempatnya menjadi gol. Ini bukan janji bahwa satu gol pasti muncul setiap empat percobaan.
Kata “expected” merujuk pada nilai harapan dalam matematika, bukan hasil yang wajib terjadi. Dasar konsep ini dibahas dalam artikel tentang nilai harapan dan probabilitas.
Bagaimana xG dihitung?
Model biasanya mempertimbangkan jarak dan sudut terhadap gawang, bagian tubuh yang digunakan, serta jenis umpan atau aksi sebelum tembakan. Tembakan kaki dan sundulan tidak selalu dinilai sama, meskipun dilakukan dari lokasi serupa. Faktor-faktor tersebut dijelaskan dalam panduan perhitungan Hudl StatsBomb.
Sebagian model memakai informasi lebih rinci, termasuk posisi kiper dan pemain yang menghalangi jalur menuju gawang. Dokumentasi pembaruan model Hudl StatsBomb memperlihatkan bagaimana data posisi pemain dapat memengaruhi penilaian kualitas peluang.
Karena itu, jangan menebak nilai xG hanya dari jarak. Bayangkan dua pemain menembak dari titik yang sama. Pemain pertama menghadap gawang yang terbuka, sedangkan pemain kedua harus melewati kerumunan bek. Lokasinya sama, tetapi situasinya jelas berbeda. Angka pastinya tetap bergantung pada data dan model yang digunakan.
Contoh sederhana: menjumlahkan xG sebuah tim
Misalkan sebuah tim menghasilkan tiga tembakan. Semua angka berikut dibuat khusus sebagai contoh, bukan diambil dari pertandingan nyata:
- Tembakan pertama: 0,10 xG.
- Tembakan kedua: 0,25 xG.
- Tembakan ketiga: 0,40 xG.
Totalnya adalah 0,10 + 0,25 + 0,40 = 0,75 xG.
Dalam penjumlahan xG berbasis tembakan, angka 0,75 menggambarkan total nilai harapan gol dari ketiga percobaan itu. Tim tersebut bisa saja tidak mencetak gol, mencetak satu gol, atau menghasilkan lebih dari satu gol. Hasil nyata tidak harus sama dengan total xG, dan angka desimal itu tidak perlu dibulatkan menjadi “skor yang seharusnya”.
Total 0,75 xG juga bukan berarti peluang mencetak setidaknya satu gol adalah 75%. Untuk menunjukkan perbedaannya, anggap ketiga tembakan tadi pasti terjadi dan hasilnya saling independen. Dalam contoh matematis sederhana ini:
- Peluang semuanya gagal: 0,90 × 0,75 × 0,60 = 0,405.
- Peluang setidaknya satu gol: 1 − 0,405 = 0,595, atau 59,5%.
Asumsi tersebut hanya untuk ilustrasi. Dalam pertandingan, tembakan bisa saling bergantung. Bola muntah, misalnya, mungkin baru menghasilkan percobaan kedua karena tembakan pertama gagal. Jangan memakai perkalian tadi secara otomatis untuk semua rangkaian peluang nyata.
Total sama belum tentu pola peluangnya sama
Sekarang bandingkan tiga tembakan tadi dengan tim lain yang menghasilkan 15 tembakan, masing-masing bernilai 0,05 xG. Total tim kedua juga 0,75 xG, karena 15 × 0,05 = 0,75.
Angka akhirnya identik, tetapi ceritanya berbeda. Tim pertama mempunyai lebih sedikit tembakan dengan kualitas rata-rata lebih tinggi. Tim kedua mengumpulkan nilai yang sama melalui banyak percobaan bernilai rendah. Rata-rata xG per tembakannya masing-masing 0,25 dan 0,05.
Karena itu, setelah melihat total, periksa juga jumlah dan sebaran nilai tembakan. Apakah nilainya terkumpul lewat satu kesempatan besar atau banyak tembakan sulit? Jika tersedia, peta tembakan dan tayangan ulang membantu menjelaskan angka tersebut. Total saja tidak memperlihatkan semua detail.
Mengapa xG tinggi tidak menjamin kemenangan?
Opta Analyst menegaskan bahwa xG mengukur kualitas peluang, bukan langsung menentukan hasil pertandingan yang diharapkan. Tim dengan xG lebih tinggi tetap bisa kalah.
Peluang menang adalah pertanyaan lain: seberapa mungkin suatu tim mencetak lebih banyak gol daripada lawannya? Jawabannya memerlukan model hasil pertandingan, bukan sekadar mengubah total xG menjadi persentase. Untuk memprediksi laga berikutnya, kita juga belum tahu tembakan seperti apa yang akan tercipta.
Selisih antara gol dan xG pun bukan utang yang harus dilunasi. Jika sebuah tim belum memanfaatkan peluangnya, tidak berarti gol tambahan pasti datang pada pertandingan berikutnya. Opta membahas kekeliruan penalaran ini dalam bagian tentang perbedaan gol dan xG.
Mengapa angka di dua situs bisa berbeda?
xG bukan ukuran tunggal yang selalu identik. Data latihan, informasi yang tersedia, dan rancangan model dapat berbeda antarpenyedia. Pembaruan versi juga bisa mengubah penilaian. Hal ini dijelaskan dalam dokumentasi pengembangan model Hudl StatsBomb.
Sebelum membandingkan, periksa empat hal:
- Penyedia dan modelnya, sebisa mungkin gunakan sumber yang konsisten.
- Rentang waktunya, misalnya satu pertandingan atau satu musim.
- Cakupan menit pertandingan, terutama jika ada perpanjangan waktu.
- Cakupan penalti, apakah masuk dalam total atau dikeluarkan.
Sebagai contoh, total selama 90 menit tidak bisa langsung disamakan dengan total yang mencakup 120 menit. Begitu pula total dengan penalti dan tanpa penalti. Catat definisinya sebelum menyimpulkan bahwa suatu tim mengalami peningkatan atau penurunan.
Pertanyaan umum tentang xG
Bisakah xG lebih dari 1?
Bisa untuk total beberapa tembakan. Empat percobaan dengan nilai masing-masing 0,30 menghasilkan 1,20 xG. Batas 0 hingga 1 berlaku untuk probabilitas satu tembakan, bukan jumlah satu tim.
Apakah semua penalti mempunyai nilai xG yang sama?
Tidak ada satu angka yang berlaku untuk semua penyedia. Banyak model memberi penalti nilai tetap berdasarkan data historis, tetapi nilainya bisa berbeda menurut model dan versinya. Hudl StatsBomb dan Opta menjelaskan pendekatan masing-masing. Periksa metodologi sumber yang sedang dipakai.
Apakah serangan berbahaya tanpa tembakan masuk xG?
Dalam xG berbasis tembakan yang dibahas di sini, tidak. Jika umpan silang melewati semua pemain tanpa ada penyelesaian, tidak ada tembakan yang diberi nilai. Itu salah satu alasan untuk tetap melihat jalannya pertandingan.
Apa cara paling praktis membaca xG?
Mulailah dari skor, lalu lihat total xG, rincian peluang, dan sumber datanya. Gunakan xG untuk mengajukan pertanyaan yang lebih tepat tentang pertandingan, bukan untuk mengganti hasil nyata dengan kepastian semu.
Sumber diperiksa pada 20 Oktober 2026. Seluruh angka dalam contoh perhitungan bersifat hipotetis.
Lihat pasar HypaForecast
Tautan umum ini membuka pasar HypaForecast serta halaman BTC 5 dan 15 menit. Tautan ini tidak mengonfirmasi ketersediaan produk atau alat yang dibahas dalam artikel ini maupun kelayakan Anda.
Sumber dan batas pemeriksaan
HypaForecast menerbitkan panduan pendidikan dan mengoperasikan pasar prediksi. Artikel ini menjelaskan perhitungan serta batasnya, bukan merekomendasikan produk atau menentukan jumlah posisi seseorang.
Bagikan panduan ini